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# コンソールログ

実験を run すると、コンソールにさまざまなメッセージが表示されることがあります。W\&B はこれらのコンソールログをキャプチャし、W\&B App に表示します。これらのメッセージを使用して、実験の 振る舞い のデバッグや監視を行ってください。

## コンソールログの表示

W\&B App で Run のコンソールログにアクセスするには、以下の手順に従います：

1. W\&B App で対象の **Projects** に移動します。
2. **Runs** テーブルから特定の Run を選択します。
3. プロジェクトサイドバーにある **Logs** タブをクリックします。

<Note>
  W\&B は、1 つの Run に対して最大 100,000 行のログを保存します。W\&B App では、一度に最大 10,000 行のログが表示されます。ログをスクロールして古い行を表示させることで、保存されているすべてのログを確認できます。
</Note>

## コンソールログの種類

W\&B は、情報メッセージ、警告、エラーの数種類のコンソールログをキャプチャし、ログの重要度を示すプレフィックスを付与します。

### 情報メッセージ（Informational messages）

情報メッセージは、Run の進捗やステータスに関する更新情報を提供します。通常、`wandb:` というプレフィックスが付きます。

```text theme={null}
wandb: Starting Run: abc123
wandb: Run data is saved locally in ./wandb/run-20240125_120000-abc123
```

### 警告メッセージ（Warning messages）

実行は停止しないものの、潜在的な問題に関する警告には `WARNING:` というプレフィックスが付きます。

```text theme={null}
WARNING Found .wandb file, not streaming tensorboard metrics.
WARNING These runs were logged with a previous version of wandb.
```

### エラーメッセージ（Error messages）

重大な問題に関するエラーメッセージには `ERROR:` というプレフィックスが付きます。これらは、Run が正常に完了するのを妨げる可能性のある問題を示しています。

```text theme={null}
ERROR Unable to save notebook session history.
ERROR Failed to save notebook.
```

## コンソールログの設定

コード内で `wandb.init()` に `wandb.Settings` オブジェクトを渡すことで、W\&B がコンソールログをどのように処理するかを 設定 できます。`wandb.Settings` 内で以下の パラメータ を設定し、コンソールログの 振る舞い を制御できます：

* `show_errors`: `True` に設定すると、エラーメッセージが W\&B App に表示されます。`False` に設定すると、エラーメッセージは表示されません。
* `silent`: `True` に設定すると、すべての W\&B コンソール出力が抑制されます。これは、コンソールの ノイズ を最小限に抑えたい プロダクション 環境で役立ちます。
* `show_warnings`: `True` に設定すると、警告メッセージが W\&B App に表示されます。`False` に設定すると、警告メッセージは表示されません。
* `show_info`: `True` に設定すると、情報メッセージが W\&B App に表示されます。`False` に設定すると、情報メッセージは表示されません。

以下の例は、これらの 設定 を構成する方法を示しています：

```python theme={null}
import wandb

settings = wandb.Settings(
    show_errors=True,  # エラーメッセージを W&B App に表示する
    silent=False,      # すべての W&B コンソール出力を無効にする
    show_warnings=True # 警告メッセージを W&B App に表示する
)

with wandb.init(settings=settings) as run:
    # ここにトレーニングコードを記述
    run.log({"accuracy": 0.95})
```

## カスタムロギング

W\&B は アプリケーション からのコンソールログをキャプチャしますが、独自のロギング設定を妨げることはありません。Python 組み込みの `print()` 関数や `logging` モジュールを使用してメッセージを記録できます。

```python theme={null}
import wandb

with wandb.init(project="my-project") as run:
    for i in range(100, 1000, 100):
        # これは W&B にログを記録し、コンソールにも出力します
        run.log({"epoch": i, "loss": 0.1 * i})
        print(f"epoch: {i} loss: {0.1 * i}")
```

コンソールログは以下のようになります：

```text theme={null}
1 epoch:  100 loss: 1.3191105127334595
2 epoch:  200 loss: 0.8664389848709106
3 epoch:  300 loss: 0.6157898902893066
4 epoch:  400 loss: 0.4961796700954437
5 epoch:  500 loss: 0.42592573165893555
6 epoch:  600 loss: 0.3771176040172577
7 epoch:  700 loss: 0.3393910825252533
8 epoch:  800 loss: 0.3082585036754608
9 epoch:  900 loss: 0.28154927492141724
```

## タイムスタンプ

各コンソールログのエントリには、自動的にタイムスタンプが追加されます。これにより、各ログメッセージがいつ生成されたかを追跡できます。

コンソールログのタイムスタンプの表示/非表示を切り替えることができます。コンソールページの左上隅にある **Timestamp visible** ドロップダウンを選択してください。

## コンソールログの検索

コンソールログページの上部にある検索バーを使用して、キーワードでログをフィルタリングできます。特定の用語、ラベル、またはエラーメッセージを検索できます。

## カスタムラベルによるフィルタリング

<Warning>
  `x_` で始まるパラメータ（`x_label` など）はパブリックプレビュー版です。フィードバックを提供するには、[W\&B リポジトリで GitHub issue](https://github.com/wandb/wandb) を作成してください。
</Warning>

`wandb.Settings` の `x_label` 引数 に渡したラベルに基づいて、コンソールログページの上部にある UI 検索バーからログをフィルタリングできます。

```python theme={null}
import wandb

# プライマリノードで Run を初期化
with wandb.init(
    entity="entity",
    project="project",
    settings=wandb.Settings(
        x_label="custom_label"  # (オプション) ログフィルタリング用のカスタムラベル
    )
) as run:
    # ここにコードを記述
```

## コンソールログのダウンロード

W\&B App で Run のコンソールログをダウンロードするには、以下の手順に従います：

1. W\&B App で対象の **Projects** に移動します。
2. **Runs** テーブルから特定の Run を選択します。
3. プロジェクトサイドバーにある **Logs** タブをクリックします。
4. コンソールログページの右上隅にあるダウンロードボタンをクリックします。

## コンソールログのコピー

W\&B App で Run のコンソールログをコピーするには、以下の手順に従います：

1. W\&B App で対象の **Projects** に移動します。
2. **Runs** テーブルから特定の Run を選択します。
3. プロジェクトサイドバーにある **Logs** タブをクリックします。
4. コンソールログページの右上隅にあるコピーボタンをクリックします。