> ## Documentation Index
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# Catalyst

> Pytorch フレームワークである Catalyst に W&B を統合する方法。

[Catalyst](https://github.com/catalyst-team/catalyst) は、再現性、迅速な実験、およびコードベースの再利用に焦点を当てた、ディープラーニングの研究開発向け PyTorch フレームワークです。これにより、新しいモデルの作成を効率的に行うことができます。

Catalyst には、パラメータ、メトリクス、画像、およびその他の Artifacts をログに記録するための W\&B インテグレーションが含まれています。

Python や Hydra を使用した例を含む、[インテグレーションのドキュメント](https://catalyst-team.github.io/catalyst/api/loggers.html#catalyst.loggers.wandb.WandbLogger) をご確認ください。

## インタラクティブな例

[Colab の例](https://colab.research.google.com/drive/1PD0LnXiADCtt4mu7bzv7VfQkFXVrPxJq?usp=sharing) を実行して、Catalyst と W\&B のインテグレーションの実際の動作を確認してください。