> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-serverless-sft-revamp.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Python SDK 0.24.0

`wandb` からアクセス可能な W\&B Python SDK を使用すると、モデルのトレーニングや ファインチューニング、さらには 実験 から プロダクション に至るまでの モデル 管理が可能になります。

> この SDK を使用してトレーニングや ファインチューニング を行った後、[Public API](/models/ref/python/public-api) を使用して ログ 記録された データ のクエリや分析を行ったり、[Reports and Workspaces API](/models/ref/wandb_workspaces) を使用して作業内容をまとめたウェブ公開可能な [レポート](/models/reports/) を作成したりすることができます。

## インストールとセットアップ

### サインアップと APIキー の作成

マシンを W\&B で認証するには、まず [User Settings](https://wandb.ai/settings) で APIキー を生成する必要があります。

### パッケージのインストールとインポート

W\&B ライブラリ をインストールします。

```
pip install wandb
```

### W\&B Python SDK のインポート:

```python theme={null}
import wandb

# チームの entity を指定します
entity = "<team_entity>"

# run が記録される Project
project = "my-awesome-project"

with wandb.init(entity=entity, project=project) as run:
   run.log({"accuracy": 0.9, "loss": 0.1})
```
