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# plot_table()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub source
;
### function `plot_table`
```python theme={null}
plot_table(
vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
Vega-Lite 仕様と `wandb.Table` を使用してカスタムチャートを作成します。
この関数は、Vega-Lite 仕様と `wandb.Table` オブジェクトで表されるデータテーブルに基づいてカスタムチャートを作成します。仕様は事前定義され、W\&B のバックエンドに保存されている必要があります。この関数は、`wandb.Run.log()` を使用して W\&B にログ記録できるカスタムチャートオブジェクトを返します。
**引数:**
* `vega_spec_name`: 可視化構造を定義する Vega-Lite 仕様の名前または識別子。
* `data_table`: 可視化するデータを含む `wandb.Table` オブジェクト。
* `fields`: Vega-Lite 仕様内のフィールドと、可視化するデータテーブル内の対応する列とのマッピング。
* `string_fields`: カスタム可視化に必要な文字列定数の値を提供するための辞書。
* `split_table`: W\&B UI でテーブルを別のセクションに分割するかどうか。`True` の場合、テーブルは "Custom Chart Tables" という名前のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。
**戻り値:**
* `CustomChart`: W\&B にログ記録可能なカスタムチャートオブジェクト。チャートをログに記録するには、チャートオブジェクトを `wandb.Run.log()` の引数として渡します。
**例外:**
* `wandb.Error`: `data_table` が `wandb.Table` オブジェクトではない場合。
**例:**
```python theme={null}
# Vega-Lite 仕様とデータテーブルを使用してカスタムチャートを作成します。
import wandb
data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}
with wandb.init() as run:
# ここにトレーニングコードを記述します
# `string_fields` を使用してカスタムタイトルを作成します。
my_custom_chart = wandb.plot_table(
vega_spec_name="wandb/line/v0",
data_table=table,
fields=fields,
string_fields={"title": "Title"},
)
run.log({"custom_chart": my_custom_chart})
```