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# scatter()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub source
;
### function `scatter`
```python theme={null}
scatter(
table: 'wandb.Table',
x: 'str',
y: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
wandb.Table の データ から散布図を作成します。
**Args:**
* `table`: 可視化する データ を含む W\&B Table 。
* `x`: x軸に使用するカラム名。
* `y`: y軸に使用するカラム名。
* `title`: 散布図のタイトル。
* `split_table`: W\&B UI 上で テーブル を別のセクションに分割するかどうか。 `True` の場合、 テーブル は "Custom Chart Tables" という名前のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。
**Returns:**
* `CustomChart`: W\&B に ログ を記録できるカスタムチャート オブジェクト。チャートを ログ に記録するには、 `wandb.log()` に渡します。
**Example:**
```python theme={null}
import math
import random
import wandb
# 異なる高度における気温の変化を時間経過とともにシミュレート
data = [
[i, random.uniform(-10, 20) - 0.005 * i + 5 * math.sin(i / 50)]
for i in range(300)
]
# 高度 (m) と気温 (°C) のカラムを持つ W&B table を作成
table = wandb.Table(data=data, columns=["altitude (m)", "temperature (°C)"])
# W&B run を初期化し、散布図をログに記録
with wandb.init(project="temperature-altitude-scatter") as run:
# 散布図を作成してログに記録
scatter_plot = wandb.plot.scatter(
table=table,
x="altitude (m)",
y="temperature (°C)",
title="Altitude vs Temperature",
)
run.log({"altitude-temperature-scatter": scatter_plot})
```