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# sweep()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub source
;
### function `sweep`
```python theme={null}
sweep(
sweep: Union[dict, Callable],
entity: Optional[str] = None,
project: Optional[str] = None,
prior_runs: Optional[List[str]] = None
) → str
```
ハイパーパラメーター探索（ Sweeps ）を初期化します。
様々な組み合わせをテストすることで、 機械学習 モデル のコスト関数を最適化する ハイパーパラメーター を探索します。
返される一意の識別子である `sweep_id` をメモしておいてください。後続のステップで、この `sweep_id` を sweep agent に提供します。
Sweep の定義方法については、 [Sweep configuration structure](https://docs.wandb.ai/guides/sweeps/define-sweep-configuration) を参照してください。
**Args:**
* `sweep`: ハイパーパラメーター探索の設定（または設定ジェネレーター）。呼び出し可能オブジェクト（callable）を指定する場合は、引数を取らず、W\&B の sweep configuration 仕様に準拠した 辞書 を返すようにしてください。
* `entity`: Sweep によって作成される W\&B Runs の送信先となる、 ユーザー 名または チーム 名。指定する entity はあらかじめ存在している必要があります。entity を指定しない場合、 Run は通常は ユーザー 名であるデフォルトの entity に送信されます。
* `project`: Sweep から作成された W\&B Runs の送信先となる Projects の名前。プロジェクトが指定されていない場合、 Run は 'Uncategorized' というラベルのプロジェクトに送信されます。
* `prior_runs`: この Sweep に追加する既存の Runs の Run ID リスト。
**Returns:**
* `str`: Sweep の一意の識別子。