> ## Documentation Index
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# 코드 저장 및 차이점 비교 (diff)
기본적으로 W\&B는 최신 git commit hash만 저장합니다. UI에서 여러 실험 사이의 코드를 동적으로 비교하기 위해 더 많은 코드 기능을 활성화할 수 있습니다.
`wandb` 버전 0.8.28부터, W\&B는 `wandb.init()`을 호출하는 메인 트레이닝 파일의 코드를 저장할 수 있습니다.
## 라이브러리 코드 저장하기
코드 저장을 활성화하면, W\&B는 `wandb.init()`을 호출한 파일의 코드를 저장합니다. 추가적인 라이브러리 코드를 저장하려면 다음 세 가지 옵션이 있습니다:
### `wandb.init()` 호출 후 `wandb.Run.log_code(".")` 호출하기
```python theme={null}
import wandb
# run 오브젝트를 사용하여 코드 로그
with wandb.init() as run:
run.log_code(".")
```
### `code_dir`이 설정된 settings 오브젝트를 `wandb.init()`에 전달하기
```python theme={null}
import wandb
# settings 파라미터를 통해 코드 디렉토리 설정
wandb.init(settings=wandb.Settings(code_dir="."))
```
이 방식은 현재 디렉토리와 모든 하위 디렉토리에 있는 모든 파이썬 소스 코드 파일을 [아티팩트](/models/ref/python/experiments/artifact)로 캡처합니다. 저장되는 소스 코드 파일의 유형과 위치를 더 자세히 제어하려면 [레퍼런스 문서](/models/ref/python/experiments/run#log_code)를 참조하세요.
### UI에서 코드 저장 설정하기
프로그래밍 방식으로 코드 저장을 설정하는 것 외에도, W\&B 계정 설정(Settings)에서 이 기능을 토글할 수 있습니다. 이 설정을 변경하면 계정과 연결된 모든 팀에 대해 코드 저장이 활성화됩니다.
> 기본적으로 W\&B는 모든 팀에 대해 코드 저장을 비활성화해 둡니다.
1. W\&B 계정에 로그인합니다.
2. **Settings** > **Privacy**로 이동합니다.
3. **Project and content security** 아래에서 **Disable default code saving**을 끕니다(On 상태이면 비활성화된 것입니다).
## 코드 비교 도구 (Code comparer)
서로 다른 W\&B runs에서 사용된 코드를 비교해 보세요:
1. 페이지 오른쪽 상단 모서리에 있는 **Add panels** 버튼을 선택합니다.
2. **TEXT AND CODE** 드롭다운을 확장하고 **Code**를 선택합니다.
## Jupyter 세션 히스토리
W\&B는 Jupyter 노트북 세션에서 실행된 코드의 히스토리를 저장합니다. Jupyter 내부에서 \*\*wandb.init()\*\*을 호출하면, W\&B는 현재 세션에서 실행된 코드 히스토리를 포함하는 Jupyter 노트북을 자동으로 저장하는 훅을 추가합니다.
1. 코드가 포함된 프로젝트 Workspace로 이동합니다.
2. 왼쪽 네비게이션 바에서 **Artifacts** 탭을 선택합니다.
3. **code** 아티팩트를 확장합니다.
4. **Files** 탭을 선택합니다.
여기에 세션에서 실행된 셀들과 iPython의 display 메소드 호출로 생성된 모든 출력이 표시됩니다. 이를 통해 특정 run에서 Jupyter 내에서 정확히 어떤 코드가 실행되었는지 확인할 수 있습니다. 가능한 경우 W\&B는 노트북의 가장 최신 버전도 저장하며, 이 역시 코드 디렉토리에서 찾을 수 있습니다.
