> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-serverless-sft-revamp.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Line plot 참조 가이드

이 페이지는 line plot 설정에 대한 포괄적인 세부 정보를 제공합니다. line plot 작업에 대한 자세한 내용은 [Line plots 개요](/models/app/features/panels/line-plot)를 참조하세요.

## 데이터 설정

### X-축

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-serverless-sft-revamp/ZFL777G1O_Fg8XUC/images/app_ui/reference_x_axis.png?fit=max&auto=format&n=ZFL777G1O_Fg8XUC&q=85&s=3da8932795b932f60757985488cc5d6d" alt="Selecting X-Axis" width="3826" height="1434" data-path="images/app_ui/reference_x_axis.png" />
</Frame>

x-축의 범위를 `wandb.Run.log()`로 로그한 정수 또는 실수 값으로 설정하세요.

사용 가능한 시간 기반 x-축 옵션:

* **Step**: `wandb.Run.log()`가 호출될 때마다 증가합니다. 모델에서 로그된 트레이닝 스텝 수를 반영합니다. (기본값)
* **Relative Time (Wall)**: 프로세스가 시작된 이후의 시계 시간입니다. run을 시작하고 하루 동안 일시 중지한 후 다시 시작하여 로그하면, 해당 지점은 24시간으로 표시됩니다.
* **Relative Time (Process)**: 실행 중인 프로세스 내부의 시간입니다. run을 시작하고 10초 동안 실행한 후 하루 동안 일시 중지했다가 다시 시작하면, 해당 지점은 10초로 표시됩니다.
* **Wall Time**: 그래프의 첫 번째 run이 시작된 이후 경과된 시간(분)입니다.
* **X range**: 기본적으로 x-축의 최소값부터 최대값까지입니다. 최소값과 최대값을 사용자가 지정할 수 있습니다.

### Y-축

y-축 변수를 `wandb.Run.log()`로 로그한 정수 또는 실수 값으로 설정하세요. 단일 값, 값의 배열 또는 값의 히스토그램을 지정할 수 있습니다. 변수에 대해 1500개 이상의 포인트를 로그한 경우, W\&B는 1500개 포인트로 다운샘플링합니다.

<Note>
  Runs table에서 run 색상을 변경하여 y-축 라인의 색상을 커스텀하세요.
</Note>

사용 가능한 y-축 옵션:

* **Y range**: 기본값은 메트릭의 최소 양수 값(0 포함)부터 메트릭의 최대 값까지입니다. 최소값과 최대값을 사용자가 지정할 수 있습니다.

### 포인트 집계 메소드

데이터 포인트를 표시하기 위한 샘플링 모드를 선택하세요:

* **Random sampling** (기본값): [Random sampling](/models/app/features/panels/line-plot/sampling/#random-sampling)을 참조하세요.
* **Full fidelity**: [Full fidelity](/models/app/features/panels/line-plot/sampling/#full-fidelity)를 참조하세요.

### Smoothing

[smoothing 계수](/models/support/formula_smoothing_algorithm/)를 0과 1 사이로 설정하세요. 0은 smoothing 없음, 1은 최대 smoothing을 의미합니다.

사용 가능한 smoothing 메소드:

* **Time weighted EMA** (기본값): 이전 포인트의 가중치를 기하급수적으로 감소시켜 시계열 데이터를 부드럽게 만드는 기법입니다.
* **Running average**: 주어진 x 값 앞뒤 윈도우 내 포인트들의 평균으로 포인트를 대체합니다.
* **Gaussian**: 포인트들의 가중 평균을 계산하며, 이때 가중치는 smoothing 파라미터로 지정된 표준 편차를 갖는 가우시안 분포를 따릅니다.
* **No smoothing**

자세한 내용은 [Smooth line plots](/models/app/features/panels/line-plot/smoothing)를 참조하세요.

### 이상치 무시 (Ignore outliers)

기본 플롯의 최소 및 최대 스케일에서 이상치를 제외하도록 플롯의 크기를 다시 조정합니다. 이 설정의 영향은 플롯의 샘플링 모드에 따라 다릅니다:

* **Random sampling 모드**: 이상치 무시를 선택하면 플롯에서 하위 5% 미만 및 상위 95% 초과 포인트가 생략됩니다.
* **Full fidelity 모드**: 이상치 무시를 선택하면 모든 포인트가 표시되지만, 각 버킷의 마지막 값으로 응축되어 표시되며 하위 5% 및 상위 95% 영역에 음영이 처리됩니다.

### 최대 Runs 또는 그룹

기본적으로 플롯에는 run list 또는 run set의 처음 10개 Runs 또는 그룹만 포함됩니다. 표시할 Runs 또는 그룹을 제어하려면 정렬 순서를 변경하세요.

<Note>
  Workspace는 설정과 관계없이 최대 1000개의 Runs를 표시하는 것으로 제한됩니다.
</Note>

### 차트 유형

플롯 스타일을 선택하세요:

* **Line plot**
  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-serverless-sft-revamp/ZFL777G1O_Fg8XUC/images/app_ui/plot_style_line_plot.png?fit=max&auto=format&n=ZFL777G1O_Fg8XUC&q=85&s=a3dd25d5b256787a72a0924163bed7bc" alt="Line plot style" width="964" height="435" data-path="images/app_ui/plot_style_line_plot.png" />
  </Frame>
* **Area plot**
  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-serverless-sft-revamp/ZFL777G1O_Fg8XUC/images/app_ui/plot_style_area_plot.png?fit=max&auto=format&n=ZFL777G1O_Fg8XUC&q=85&s=bdaa67e345f37ea5189765640c7bc6ff" alt="Area plot style" width="949" height="420" data-path="images/app_ui/plot_style_area_plot.png" />
  </Frame>
* **Percentage area plot:**
  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-serverless-sft-revamp/ZFL777G1O_Fg8XUC/images/app_ui/plot_style_percentage_plot.png?fit=max&auto=format&n=ZFL777G1O_Fg8XUC&q=85&s=78012017c6232b066b2b7a0dda51efd7" alt="Percentage plot style" width="956" height="420" data-path="images/app_ui/plot_style_percentage_plot.png" />
  </Frame>

**Data** 탭에서 차트 유형을 설정하세요. [](/models/app/features/panels/line-plot#individual-line-plot)를 참조하세요.

## 그룹화 설정

그룹화를 켜서 모든 Runs를 집계하거나, 개별 변수에 대해 그룹화하세요. Runs table에서 그룹화를 켜면 그룹이 그래프에 자동으로 채워집니다.

* **Group by**: 컬럼을 선택하세요. 해당 컬럼에서 동일한 값을 가진 모든 Runs가 함께 그룹화됩니다.
* **Aggregation**: 그래프 상의 라인 값입니다. 옵션으로 그룹의 평균(mean), 중앙값(median), 최소값(min), 최대값(max)이 있습니다.

## 차트 설정

제목 및 범례 표시 여부를 설정하세요:

* **Panel title**: 패널 상단에 표시되는 제목입니다.
* **X-axis title**: x-축의 레이블입니다.
* **Y-axis title**: y-축의 레이블입니다.
* **Legend**: 범례를 표시하거나 숨기고, 위치를 설정합니다.

## 범례(Legend) 설정

로그된 모든 설정 값과 생성 시간 또는 run을 생성한 사용자(User)와 같은 Runs의 메타데이터를 표시하도록 범례를 커스텀하세요.

### 범례 템플릿

범례 이름에 대한 템플릿을 정의합니다.

1. 기어 아이콘을 클릭하여 플롯 설정을 엽니다.
2. **Display preferences** 탭으로 이동합니다.
3. **Advanced legend**를 확장한 다음 범례 템플릿을 지정합니다.
4. **Apply**를 클릭합니다.

예시:

`${run:displayName} - ${config:dropout}`은 `royal-sweep - 0.5`와 같은 범례 이름을 생성합니다. 여기서 `royal-sweep`은 run 이름이고 `0.5`는 `dropout`이라는 하이퍼파라미터 이름입니다.

### 포인트별 값

`[[ ]]` 안에 값을 설정하여 차트 위에 마우스를 올렸을 때 십자선에 포인트별 값을 표시합니다.

1. 기어 아이콘을 클릭하여 플롯 설정을 엽니다.
2. **Display preferences** 탭으로 이동합니다.
3. 탭 하단에서 하나 이상의 플롯 메트릭에 대해 포인트별 값을 설정합니다.
4. **Apply**를 클릭합니다.

예시: `[[ $x: $y ($original) ]]`은 "2: 3 (2.9)"와 같이 표시됩니다.

`[[ ]]` 내부에서 지원되는 값:

| 값             | 의미                        |
| ------------- | ------------------------- |
| `${x}`        | X 값                       |
| `${y}`        | Y 값 (smoothing 조정 포함)     |
| `${original}` | smoothing 조정을 포함하지 않은 Y 값 |
| `${mean}`     | 그룹화된 Runs의 평균             |
| `${stddev}`   | 그룹화된 Runs의 표준 편차          |
| `${min}`      | 그룹화된 Runs의 최소값            |
| `${max}`      | 그룹화된 Runs의 최대값            |
| `${percent}`  | 전체에 대한 백분율 (누적 영역 차트용)    |

## 표현식 (Expressions)

파생된 메트릭을 생성하기 위해 커스텀 계산 표현식을 추가하세요.

### Y-축 표현식

메트릭에서 파생된 값을 플롯합니다. 예를 들어, `1-accuracy` 또는 기타 산술 표현식을 계산합니다. 현재는 단일 메트릭을 플롯할 때만 작동합니다.

지원되는 연산자: `+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `**` (지수).

로그된 메트릭과 하이퍼파라미터와 같은 설정 값을 모두 사용하여 커스텀 라인을 계산할 수 있습니다.

### X-축 표현식

커스텀 표현식을 사용한 계산된 값으로 x-축의 크기를 다시 조정합니다.

유용한 변수:

* `_step`: 기본 x-축 값입니다.
* `${summary:value}`: 요약(summary) 값을 참조합니다.