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# scatter()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub source
;
### function `scatter`
```python theme={null}
scatter(
table: 'wandb.Table',
x: 'str',
y: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
wandb.Table 데이터를 사용하여 산점도(scatter plot)를 생성합니다.
**Args:**
* `table`: 시각화할 데이터를 포함하고 있는 W\&B Table.
* `x`: x축으로 사용할 컬럼의 이름.
* `y`: y축으로 사용할 컬럼의 이름.
* `title`: 산점도 차트의 제목.
* `split_table`: W\&B UI에서 테이블을 별도의 섹션으로 분리할지 여부. `True`인 경우, 테이블은 "Custom Chart Tables"라는 이름의 섹션에 표시됩니다. 기본값은 `False`입니다.
**Returns:**
* `CustomChart`: W\&B에 로그를 남길 수 있는 커스텀 차트 오브젝트입니다. 차트를 로그에 기록하려면 `wandb.log()`에 전달하세요.
**Example:**
```python theme={null}
import math
import random
import wandb
# 시간에 따른 다양한 고도에서의 온도 변화 시뮬레이션
data = [
[i, random.uniform(-10, 20) - 0.005 * i + 5 * math.sin(i / 50)]
for i in range(300)
]
# 고도(m)와 온도(°C) 컬럼을 가진 W&B Table 생성
table = wandb.Table(data=data, columns=["altitude (m)", "temperature (°C)"])
# W&B run을 초기화하고 산점도를 로그에 기록
with wandb.init(project="temperature-altitude-scatter") as run:
# 산점도 생성 및 로그 기록
scatter_plot = wandb.plot.scatter(
table=table,
x="altitude (m)",
y="temperature (°C)",
title="Altitude vs Temperature",
)
run.log({"altitude-temperature-scatter": scatter_plot})
```