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# 히스토그램
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub source
;
## class `Histogram`
히스토그램을 위한 W\&B 클래스입니다.
이 오브젝트는 numpy의 histogram 함수와 동일하게 동작합니다. [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html)
**Attributes:**
* `bins` (\[float]): bin의 경계값들
* `histogram` (\[int]): 각 bin에 속하는 요소의 개수
### method `Histogram.__init__`
```python theme={null}
__init__(
sequence: Optional[Sequence] = None,
np_histogram: Optional[ForwardRef('NumpyHistogram')] = None,
num_bins: int = 64
) → None
```
Histogram 오브젝트를 초기화합니다.
**Args:**
sequence: 히스토그램 생성을 위한 입력 데이터. np\_histogram: 미리 계산된 히스토그램을 사용하는 대체 입력. num\_bins: 히스토그램의 bin 개수. 기본값은 64이며, 최대 512까지 설정 가능합니다.
**Examples:**
시퀀스 데이터로부터 히스토그램을 생성합니다.
```python theme={null}
import wandb
# 시퀀스로부터 히스토그램 생성
wandb.Histogram([1, 2, 3])
```
np.histogram을 사용하여 효율적으로 초기화합니다.
```python theme={null}
import numpy as np
import wandb
# np.histogram 결과로부터 초기화
hist = np.histogram(data)
wandb.Histogram(np_histogram=hist)
```
***