> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-serverless-sft-revamp.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # thoughtful_thought Reports export const GitHubLink = ({url}) => GitHub source ; W\&B Report 및 Workspace API는 현재 퍼블릭 프리뷰(Public Preview) 단계입니다. W\&B Reports API를 프로그래밍 방식으로 사용하기 위한 Python 라이브러리입니다. ```python theme={null} import wandb_workspaces.reports.v2 as wr report = wr.Report( entity="entity", project="project", title="An amazing title", description="A descriptive description.", ) blocks = [ wr.PanelGrid( panels=[ wr.LinePlot(x="time", y="velocity"), wr.ScatterPlot(x="time", y="acceleration"), ] ) ] report.blocks = blocks report.save() ``` ## class `BarPlot` 2D 바 차트(bar plot)를 보여주는 패널 오브젝트입니다. **Attributes:** * `title` (Optional\[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다. * `metrics` (LList\[MetricType]): orientation Literal\["v", "h"]: 바 차트의 방향입니다. 수직("v") 또는 수평("h")으로 설정합니다. 기본값은 수평("h")입니다. * `range_x` (Tuple\[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다. * `title_x` (Optional\[str]): x축의 라벨입니다. * `title_y` (Optional\[str]): y축의 라벨입니다. * `groupby` (Optional\[str]): 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 메트릭을 기준으로 run을 그룹화합니다. * `groupby_aggfunc` (Optional\[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 "mean", "min", "max", "median", "sum", "samples" 또는 `None`이 포함됩니다. * `groupby_rangefunc` (Optional\[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 "minmax", "stddev", "stderr", "none", "samples" 또는 `None`이 포함됩니다. * `max_runs_to_show` (Optional\[int]): 플롯에 표시할 최대 run 수입니다. * `max_bars_to_show` (Optional\[int]): 바 차트에 표시할 최대 바 개수입니다. * `custom_expressions` (Optional\[LList\[str]]): 바 차트에서 사용할 커스텀 표현식 목록입니다. * `legend_template` (Optional\[str]): 범례(legend) 템플릿입니다. * `font_size` ( Optional\[FontSize]): 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 "small", "medium", "large", "auto" 또는 `None`이 포함됩니다. * `line_titles` (Optional\[dict]): 라인의 제목입니다. 키는 라인 이름이고 값은 제목입니다. * `line_colors` (Optional\[dict]): 라인의 색상입니다. 키는 라인 이름이고 값은 색상입니다. * `aggregate` (Optional\[bool]): `True`로 설정하면 데이터를 집계합니다. *** ## class `BlockQuote` 인용문 텍스트 블록입니다. **Attributes:** * `text` (str): 인용 블록의 텍스트입니다. *** ## class `CalloutBlock` 콜아웃(callout) 텍스트 블록입니다. **Attributes:** * `text` (str): 콜아웃 텍스트입니다. *** ## class `CheckedList` 체크박스가 있는 항목 목록입니다. `CheckedList` 내에 하나 이상의 `CheckedListItem`을 추가합니다. **Attributes:** * `items` (LList\[CheckedListItem]): 하나 이상의 `CheckedListItem` 오브젝트 목록입니다. *** ## class `CheckedListItem` 체크박스가 있는 리스트 항목입니다. `CheckedList` 내에 하나 이상의 `CheckedListItem`을 추가합니다. **Attributes:** * `text` (str): 리스트 항목의 텍스트입니다. * `checked` (bool): 체크박스의 체크 여부입니다. 기본적으로 `False`로 설정됩니다. *** ## class `CodeBlock` 코드 블록입니다. **Attributes:** * `code` (str): 블록 내의 코드입니다. * `language` (Optional\[Language]): 코드의 언어입니다. 지정된 언어는 구문 강조(syntax highlighting)에 사용됩니다. 기본적으로 "python"으로 설정됩니다. 옵션에는 'javascript', 'python', 'css', 'json', 'html', 'markdown', 'yaml' 등이 포함됩니다. *** ## class `CodeComparer` 두 개의 서로 다른 run 사이의 코드를 비교하는 패널 오브젝트입니다. **Attributes:** * `diff` (Literal\['split', 'unified']): 코드 차이점을 표시하는 방법입니다. 옵션에는 "split"과 "unified"가 포함됩니다. *** ## class `Config` run의 config 오브젝트에 로그된 메트릭입니다. Config 오브젝트는 일반적으로 `run.config[name] = ...`을 사용하거나 키-값 쌍의 사전으로 config를 전달하여 로그하며, 여기서 키는 메트릭의 이름이고 값은 해당 메트릭의 값입니다. **Attributes:** * `name` (str): 메트릭의 이름입니다. *** ## class `CustomChart` 커스텀 차트를 보여주는 패널입니다. 차트는 weave 쿼리에 의해 정의됩니다. **Attributes:** * `query` (dict): 커스텀 차트를 정의하는 쿼리입니다. 키는 필드의 이름이고, 값은 쿼리입니다. * `chart_name` (str): 커스텀 차트의 제목입니다. * `chart_fields` (dict): 플롯의 축을 정의하는 키-값 쌍입니다. 키는 라벨이고, 값은 메트릭입니다. * `chart_strings` (dict): 차트의 문자열을 정의하는 키-값 쌍입니다. *** ### classmethod `from_table` ```python theme={null} from_table( table_name: str, chart_fields: dict = None, chart_strings: dict = None ) ``` 테이블로부터 커스텀 차트를 생성합니다. **Arguments:** * `table_name` (str): 테이블의 이름입니다. * `chart_fields` (dict): 차트에 표시할 필드입니다. * `chart_strings` (dict): 차트에 표시할 문자열입니다. *** ## class `Gallery` 리포트와 URL의 갤러리를 렌더링하는 블록입니다. **Attributes:** * `items` (List\[Union\[`GalleryReport`, `GalleryURL`]]): `GalleryReport` 및 `GalleryURL` 오브젝트의 목록입니다. *** ## class `GalleryReport` 갤러리에 있는 리포트에 대한 참조입니다. **Attributes:** * `report_id` (str): 리포트의 ID입니다. *** ## class `GalleryURL` 외부 리소스에 대한 URL입니다. **Attributes:** * `url` (str): 리소스의 URL입니다. * `title` (Optional\[str]): 리소스의 제목입니다. * `description` (Optional\[str]): 리소스에 대한 설명입니다. * `image_url` (Optional\[str]): 표시할 이미지의 URL입니다. *** ## class `GradientPoint` 그레이디언트 상의 한 지점입니다. **Attributes:** * `color`: 지점의 색상입니다. * `offset`: 그레이디언트 내에서 지점의 위치입니다. 값은 0에서 100 사이여야 합니다. *** ## class `H1` 지정된 텍스트가 있는 H1 헤딩입니다. **Attributes:** * `text` (str): 헤딩의 텍스트입니다. * `collapsed_blocks` (Optional\[LList\["BlockTypes"]]): 헤딩이 접혔을 때 표시할 블록입니다. *** ## class `H2` 지정된 텍스트가 있는 H2 헤딩입니다. **Attributes:** * `text` (str): 헤딩의 텍스트입니다. * `collapsed_blocks` (Optional\[LList\["BlockTypes"]]): 헤딩이 접혔을 때 표시할 하나 이상의 블록입니다. *** ## class `H3` 지정된 텍스트가 있는 H3 헤딩입니다. **Attributes:** * `text` (str): 헤딩의 텍스트입니다. * `collapsed_blocks` (Optional\[LList\["BlockTypes"]]): 헤딩이 접혔을 때 표시할 하나 이상의 블록입니다. *** ## class `Heading` *** ## class `HorizontalRule` HTML 가로선입니다. *** ## class `Image` 이미지를 렌더링하는 블록입니다. **Attributes:** * `url` (str): 이미지의 URL입니다. * `caption` (str): 이미지의 캡션입니다. 캡션은 이미지 아래에 표시됩니다. *** ## class `InlineCode` 인라인 코드입니다. 코드 뒤에 줄바꿈 문자를 추가하지 않습니다. **Attributes:** * `text` (str): 리포트에 표시할 코드입니다. *** ## class `InlineLatex` 인라인 LaTeX 마크다운입니다. LaTeX 마크다운 뒤에 줄바꿈 문자를 추가하지 않습니다. **Attributes:** * `text` (str): 리포트에 표시할 LaTeX 마크다운입니다. *** ## class `LatexBlock` LaTeX 텍스트 블록입니다. **Attributes:** * `text` (str): LaTeX 텍스트입니다. *** ## class `Layout` 리포트 내 패널의 레이아웃입니다. 패널의 크기와 위치를 조정합니다. **Attributes:** * `x` (int): 패널의 x 위치입니다. * `y` (int): 패널의 y 위치입니다. * `w` (int): 패널의 너비입니다. * `h` (int): 패널의 높이입니다. *** ## class `LinePlot` 2D 라인 플롯이 포함된 패널 오브젝트입니다. **Attributes:** * `title` (Optional\[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다. * `x` (Optional\[MetricType]): 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다. 지정된 메트릭은 x축에 사용됩니다. * `y` (LList\[MetricType]): 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 하나 이상의 메트릭입니다. 지정된 메트릭은 y축에 사용됩니다. * `range_x` (Tuple\[float | `None`, float | `None`]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다. * `range_y` (Tuple\[float | `None`, float | `None`]): y축의 범위를 지정하는 튜플입니다. * `log_x` (Optional\[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 x 좌표를 플로팅합니다. * `log_y` (Optional\[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 y 좌표를 플로팅합니다. * `title_x` (Optional\[str]): x축의 라벨입니다. * `title_y` (Optional\[str]): y축의 라벨입니다. * `ignore_outliers` (Optional\[bool]): `True`로 설정하면 아웃라이어(이상치)를 플로팅하지 않습니다. * `groupby` (Optional\[str]): 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 메트릭을 기준으로 run을 그룹화합니다. * `groupby_aggfunc` (Optional\[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 "mean", "min", "max", "median", "sum", "samples" 또는 `None`이 포함됩니다. * `groupby_rangefunc` (Optional\[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 "minmax", "stddev", "stderr", "none", "samples" 또는 `None`이 포함됩니다. * `smoothing_factor` (Optional\[float]): 스무딩 유형에 적용할 스무딩 팩터입니다. 허용되는 값은 0과 1 사이입니다. * `smoothing_type Optional[SmoothingType]`: 지정된 분포에 따라 필터를 적용합니다. 옵션에는 "exponentialTimeWeighted", "exponential", "gaussian", "average" 또는 "none"이 포함됩니다. * `smoothing_show_original` (Optional\[bool]): `True`로 설정하면 원본 데이터를 표시합니다. * `max_runs_to_show` (Optional\[int]): 라인 플롯에 표시할 최대 run 수입니다. * `custom_expressions` (Optional\[LList\[str]]): 데이터에 적용할 커스텀 표현식입니다. * `plot_type Optional[LinePlotStyle]`: 생성할 라인 플롯의 유형입니다. 옵션에는 "line", "stacked-area" 또는 "pct-area"가 포함됩니다. * `font_size Optional[FontSize]`: 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 "small", "medium", "large", "auto" 또는 `None`이 포함됩니다. * `legend_position Optional[LegendPosition]`: 범례의 위치입니다. 옵션에는 "north", "south", "east", "west" 또는 `None`이 포함됩니다. * `legend_template` (Optional\[str]): 범례 템플릿입니다. * `aggregate` (Optional\[bool]): `True`로 설정하면 데이터를 집계합니다. * `xaxis_expression` (Optional\[str]): x축에 대한 표현식입니다. * `legend_fields` (Optional\[LList\[str]]): 범례에 포함할 필드입니다. * `metric_regex` (Optional\[str]): y축 메트릭과 매칭할 정규식 패턴입니다. 백엔드는 이 패턴을 사용하여 일치하는 메트릭을 선택합니다. *** ## class `Link` URL로 연결되는 링크입니다. **Attributes:** * `text` (Union\[str, TextWithInlineComments]): 링크의 텍스트입니다. * `url` (str): 링크가 가리키는 URL입니다. *** ## class `MarkdownBlock` 마크다운 텍스트 블록입니다. 일반적인 마크다운 문법을 사용하는 텍스트를 작성할 때 유용합니다. **Attributes:** * `text` (str): 마크다운 텍스트입니다. *** ## class `MarkdownPanel` 마크다운을 렌더링하는 패널입니다. **Attributes:** * `markdown` (str): 마크다운 패널에 표시할 텍스트입니다. *** ## class `MediaBrowser` 미디어 파일을 갤러리 또는 그리드 레이아웃으로 표시하는 패널입니다. **Attributes:** * `title` (Optional\[str]): 패널의 제목입니다. * `num_columns` (Optional\[int]): 그리드의 열 개수입니다. * `media_keys` (LList\[str]): 미디어 파일에 해당하는 미디어 키 목록입니다. * `mode` (Optional\[Literal\["gallery", "grid"]]): 패널의 표시 모드입니다. 지정되지 않은 경우 제공된 축에서 유추합니다. gallery\_axis와 그리드 축이 모두 지정된 경우 필수입니다. * `gallery_axis` (Optional\[Literal\["step", "index", "run"]]): 갤러리 모드에서 축으로 사용할 필드입니다. * `grid_x_axis` (Optional\[Literal\["step", "index", "run"]]): 그리드 모드에서 x축으로 사용할 필드입니다. * `grid_y_axis` (Optional\[Literal\["step", "index", "run"]]): 그리드 모드에서 y축으로 사용할 필드입니다. *** ## class `Metric` 리포트에 표시할 프로젝트에 로그된 메트릭입니다. **Attributes:** * `name` (str): 메트릭의 이름입니다. *** ## class `OrderBy` 정렬 기준이 되는 메트릭입니다. **Attributes:** * `name` (str): 메트릭의 이름입니다. * `ascending` (bool): 오름차순으로 정렬할지 여부입니다. 기본적으로 `False`로 설정됩니다. *** ## class `OrderedList` 번호가 매겨진 리스트 항목입니다. **Attributes:** * `items` (LList\[TextLikeField]): 하나 이상의 `OrderedListItem` 오브젝트 목록입니다. 각 항목은 문자열이거나 TextLike 오브젝트의 리스트일 수 있습니다. *** ## class `OrderedListItem` 순서가 있는 리스트의 항목입니다. **Attributes:** * `text` (str): 리스트 항목의 텍스트입니다. *** ## class `P` 텍스트 문단입니다. **Attributes:** * `text` (str): 문단의 텍스트입니다. *** ## class `Panel` 패널 그리드에서 시각화를 표시하는 패널입니다. **Attributes:** * `layout` (Layout): `Layout` 오브젝트입니다. *** ## class `PanelGrid` runset과 패널로 구성된 그리드입니다. 각각 `Runset` 및 `Panel` 오브젝트를 사용하여 runset과 패널을 추가합니다. 사용 가능한 패널: `LinePlot`, `ScatterPlot`, `BarPlot`, `ScalarChart`, `CodeComparer`, `ParallelCoordinatesPlot`, `ParameterImportancePlot`, `RunComparer`, `MediaBrowser`, `MarkdownPanel`, `CustomChart`, `WeavePanel`, `WeavePanelSummaryTable`, `WeavePanelArtifactVersionedFile`. **Attributes:** * `runsets` (LList\["Runset"]): 하나 이상의 `Runset` 오브젝트 목록입니다. * `hide_run_sets` (bool): 리포트 뷰어에게 패널 그리드의 run set을 숨길지 여부입니다. * `panels` (LList\["PanelTypes"]): 하나 이상의 `Panel` 오브젝트 목록입니다. * `active_runset` (int): runset 내에서 표시할 run의 개수입니다. 기본값은 0으로 설정됩니다. * `custom_run_colors` (dict): 키는 run의 이름이고 값은 16진수 값으로 지정된 색상인 키-값 쌍입니다. *** ## class `ParallelCoordinatesPlot` 평행 좌표 플롯(parallel coordinates plot)을 보여주는 패널 오브젝트입니다. **Attributes:** * `columns` (LList\[ParallelCoordinatesPlotColumn]): 하나 이상의 `ParallelCoordinatesPlotColumn` 오브젝트 목록입니다. * `title` (Optional\[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다. * `gradient` (Optional\[LList\[GradientPoint]]): 그레이디언트 지점 목록입니다. * `font_size` (Optional\[FontSize]): 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 "small", "medium", "large", "auto" 또는 `None`이 포함됩니다. *** ## class `ParallelCoordinatesPlotColumn` 평행 좌표 플롯 내의 열입니다. 지정된 `metric`의 순서가 평행 좌표 플롯의 평행 축(x축) 순서를 결정합니다. **Attributes:** * `metric` (str | Config | SummaryMetric): 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다. * `display_name` (Optional\[str]): 메트릭의 이름입니다. * `inverted` (Optional\[bool]): 메트릭을 반전시킬지 여부입니다. * `log` (Optional\[bool]): 메트릭에 로그 변환을 적용할지 여부입니다. *** ## class `ParameterImportancePlot` 선택한 메트릭을 예측하는 데 각 하이퍼파라미터가 얼마나 중요한지 보여주는 패널입니다. **Attributes:** * `with_respect_to` (str): 파라미터 중요도를 비교하려는 대상 메트릭입니다. 일반적인 메트릭으로는 loss, accuracy 등이 있습니다. 지정하는 메트릭은 리포트가 정보를 가져오는 프로젝트 내에 로그되어 있어야 합니다. *** ## class `Report` W\&B Report를 나타내는 오브젝트입니다. 반환된 오브젝트의 `blocks` 속성을 사용하여 리포트를 커스터마이징하세요. Report 오브젝트는 자동으로 저장되지 않습니다. 변경 사항을 유지하려면 `save()` 메소드를 사용하세요. **Attributes:** * `project` (str): 불러올 W\&B 프로젝트의 이름입니다. 지정된 프로젝트는 리포트의 URL에 표시됩니다. * `entity` (str): 리포트를 소유한 W\&B 엔티티입니다. 엔티티는 리포트의 URL에 표시됩니다. * `title` (str): 리포트의 제목입니다. 제목은 리포트 상단에 H1 헤딩으로 표시됩니다. * `description` (str): 리포트에 대한 설명입니다. 설명은 리포트 제목 아래에 표시됩니다. * `blocks` (LList\[BlockTypes]): 하나 이상의 HTML 태그, 플롯, 그리드, runset 등의 목록입니다. * `width` (Literal\['readable', 'fixed', 'fluid']): 리포트의 너비입니다. 옵션에는 'readable', 'fixed', 'fluid'가 포함됩니다. *** ### property url 리포트가 호스팅되는 URL입니다. 리포트 URL은 `https://wandb.ai/{entity}/{project_name}/reports/` 형식으로 구성됩니다. 여기서 `{entity}`와 `{project_name}`은 각각 리포트가 속한 엔티티와 프로젝트 이름입니다. *** ### method `delete` ```python theme={null} delete() → bool ``` 이 리포트를 W\&B에서 삭제합니다. 이 리포트를 참조하는 모든 초안 뷰(draft views)도 삭제됩니다. **Returns:** * `bool`: 삭제 작업이 백엔드에서 성공적으로 접수되면 `True`, 그렇지 않으면 `False`를 반환합니다. *** ### classmethod `from_url` ```python theme={null} from_url(url: str, as_model: bool = False) ``` 리포트를 현재 환경으로 불러옵니다. 리포트가 호스팅된 URL을 전달하세요. **Arguments:** * `url` (str): 리포트가 호스팅되는 URL입니다. * `as_model` (bool): True인 경우, Report 오브젝트 대신 모델 오브젝트를 반환합니다. 기본적으로 `False`로 설정됩니다. *** ### method `save` ```python theme={null} save(draft: bool = False, clone: bool = False) ``` 리포트 오브젝트에 가해진 변경 사항을 유지(저장)합니다. *** ### method `to_html` ```python theme={null} to_html(height: int = 1024, hidden: bool = False) → str ``` 이 리포트를 표시하는 iframe이 포함된 HTML을 생성합니다. 주로 Python 노트북 내에서 사용됩니다. **Arguments:** * `height` (int): iframe의 높이입니다. * `hidden` (bool): True인 경우, iframe을 숨깁니다. 기본값은 `False`로 설정됩니다. *** ## class `RunComparer` 리포트가 정보를 가져오는 프로젝트의 서로 다른 run 간 메트릭을 비교하는 패널입니다. **Attributes:** * `diff_only` (Optional\[Literal\["split", `True`]]): 프로젝트 내 run 간의 차이점만 표시합니다. 이 기능은 W\&B 리포트 UI에서 켜고 끌 수 있습니다. *** ## class `Runset` 패널 그리드에 표시할 run 세트입니다. **Attributes:** * `entity` (str): run이 저장된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다. * `project` (str): run이 저장된 프로젝트의 이름입니다. * `name` (str): run set의 이름입니다. 기본값은 `Run set`으로 설정됩니다. * `query` (str): run을 필터링하기 위한 쿼리 문자열입니다. * `filters` (Union\[str, LList\[expr.FilterExpr]]): run에 적용할 필터입니다. 다음이 가능합니다: * 문자열 표현식: 예: "Config('lr') = 0.001 and State = 'finished'" * `Supports operators`: `=`, `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`, `in`, `not in` * FilterExpr 오브젝트의 리스트: 예: \[expr.Config('lr') == 0.001] * `groupby` (LList\[str]): 그룹화할 메트릭 이름 목록입니다. 지원되는 형식은 다음과 같습니다: * run 속성으로 그룹화하려면 "group" 또는 "run.group" * config 파라미터로 그룹화하려면 "config.param" * summary 메트릭으로 그룹화하려면 "summary.metric" * `order` (LList\[OrderBy]): 정렬 기준이 되는 `OrderBy` 오브젝트 목록입니다. * `custom_run_colors` (LList\[OrderBy]): run ID를 색상에 매핑하는 사전입니다. **Example:** ```python theme={null} # 문자열 필터 사용 wr.Runset( entity="my-entity", project="my-project", filters="Config('learning_rate') = 0.001 and State = 'finished'" ) # FilterExpr 리스트 사용 wr.Runset( entity="my-entity", project="my-project", filters=[expr.Config("learning_rate") == 0.001] ) ``` *** ### method `convert_filterexpr_list_to_string` ```python theme={null} convert_filterexpr_list_to_string() ``` 내부 처리를 위해 FilterExpr 리스트를 문자열 표현식으로 변환합니다. *** ## class `RunsetGroup` runset 그룹을 보여주는 UI 요소입니다. **Attributes:** * `runset_name` (str): runset의 이름입니다. * `keys` (Tuple\[RunsetGroupKey, ...]): 그룹화 기준 키입니다. 그룹화할 하나 이상의 `RunsetGroupKey` 오브젝트를 전달하세요. *** ## class `RunsetGroupKey` 메트릭 유형과 값을 기준으로 runset을 그룹화합니다. `RunsetGroup`의 일부입니다. 그룹화할 메트릭 유형과 값을 키-값 쌍으로 지정합니다. **Attributes:** * `key` (Type\[str] | Type\[Config] | Type\[SummaryMetric] | Type\[Metric]): 그룹화 기준이 되는 메트릭 유형입니다. * `value` (str): 그룹화 기준이 되는 메트릭의 값입니다. *** ## class `ScalarChart` 스칼라 차트를 보여주는 패널 오브젝트입니다. **Attributes:** * `title` (Optional\[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다. * `metric` (MetricType): 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다. * `groupby_aggfunc` (Optional\[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 "mean", "min", "max", "median", "sum", "samples" 또는 `None`이 포함됩니다. * `groupby_rangefunc` (Optional\[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 "minmax", "stddev", "stderr", "none", "samples" 또는 `None`이 포함됩니다. * `custom_expressions` (Optional\[LList\[str]]): 스칼라 차트에서 사용할 커스텀 표현식 목록입니다. * `legend_template` (Optional\[str]): 범례 템플릿입니다. * `font_size Optional[FontSize]`: 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 "small", "medium", "large", "auto" 또는 `None`이 포함됩니다. *** ## class `ScatterPlot` 2D 또는 3D 산점도(scatter plot)를 보여주는 패널 오브젝트입니다. **Arguments:** * `title` (Optional\[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다. * `x Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]`: 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 메트릭의 이름입니다. 지정된 메트릭은 x축에 사용됩니다. * `y Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]`: 리포트가 정보를 가져오는 W\&B 프로젝트에 로그된 하나 이상의 메트릭입니다. 지정된 메트릭은 y축 내에 플로팅됩니다. z Optional\[SummaryOrConfigOnlyMetric]: * `range_x` (Tuple\[float | `None`, float | `None`]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다. * `range_y` (Tuple\[float | `None`, float | `None`]): y축의 범위를 지정하는 튜플입니다. * `range_z` (Tuple\[float | `None`, float | `None`]): z축의 범위를 지정하는 튜플입니다. * `log_x` (Optional\[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 x 좌표를 플로팅합니다. * `log_y` (Optional\[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 y 좌표를 플로팅합니다. * `log_z` (Optional\[bool]): 상용로그(base-10) 스케일을 사용하여 z 좌표를 플로팅합니다. * `running_ymin` (Optional\[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다. * `running_ymax` (Optional\[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다. * `running_ymean` (Optional\[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다. * `legend_template` (Optional\[str]): 범례의 형식을 지정하는 문자열입니다. * `gradient` (Optional\[LList\[GradientPoint]]): 플롯의 색상 그레이디언트를 지정하는 그레이디언트 지점 목록입니다. * `font_size` (Optional\[FontSize]): 라인 플롯의 폰트 크기입니다. 옵션에는 "small", "medium", "large", "auto" 또는 `None`이 포함됩니다. * `regression` (Optional\[bool]): `True`인 경우, 산점도에 회귀선이 그려집니다. *** ## class `SoundCloud` SoundCloud 플레이어를 렌더링하는 블록입니다. **Attributes:** * `html` (str): SoundCloud 플레이어를 임베드하기 위한 HTML 코드입니다. *** ## class `Spotify` Spotify 플레이어를 렌더링하는 블록입니다. **Attributes:** * `spotify_id` (str): 트랙 또는 플레이리스트의 Spotify ID입니다. *** ## class `SummaryMetric` 리포트에 표시할 summary 메트릭입니다. **Attributes:** * `name` (str): 메트릭의 이름입니다. *** ## class `TableOfContents` 리포트에 지정된 H1, H2, H3 HTML 블록을 사용하여 섹션 및 하위 섹션 목록을 포함하는 블록입니다. *** ## class `TextWithInlineComments` 인라인 주석이 포함된 텍스트 블록입니다. **Attributes:** * `text` (str): 블록의 텍스트입니다. *** ## class `Twitter` Twitter 피드를 표시하는 블록입니다. **Attributes:** * `html` (str): Twitter 피드를 표시하기 위한 HTML 코드입니다. *** ## class `UnorderedList` 글머리 기호 리스트의 항목 목록입니다. **Attributes:** * `items` (LList\[TextLikeField]): 하나 이상의 `UnorderedListItem` 오브젝트 목록입니다. 각 항목은 문자열이거나 TextLike 오브젝트의 리스트일 수 있습니다. *** ## class `UnorderedListItem` 순서가 없는 리스트의 항목입니다. **Attributes:** * `text` (str): 리스트 항목의 텍스트입니다. *** ## class `Video` 비디오를 렌더링하는 블록입니다. **Attributes:** * `url` (str): 비디오의 URL입니다. *** ## class `WeaveBlockArtifact` W\&B에 로그된 아티팩트를 보여주는 블록입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다. ```python theme={null} project('entity', 'project').artifact('artifact-name') ``` API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. **Attributes:** * `entity` (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다. * `project` (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트입니다. * `artifact` (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다. * `tab Literal["overview", "metadata", "usage", "files", "lineage"]`: 아티팩트 패널에 표시할 탭입니다. *** ## class `WeaveBlockArtifactVersionedFile` W\&B 아티팩트에 로그된 버전 관리되는 파일을 보여주는 블록입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다. ```python theme={null} project('entity', 'project').artifactVersion('name', 'version').file('file-name') ``` API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. **Attributes:** * `entity` (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다. * `project` (str): 아티팩트가 저장된 프로젝트입니다. * `artifact` (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다. * `version` (str): 가져올 아티팩트의 버전입니다. * `file` (str): 가져올 아티팩트에 저장된 파일의 이름입니다. *** ## class `WeaveBlockSummaryTable` W\&B Table, pandas DataFrame, 플롯 또는 W\&B에 로그된 기타 값을 보여주는 블록입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다. ```python theme={null} project('entity', 'project').runs.summary['value'] ``` API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. **Attributes:** * `entity` (str): 값이 로그된 프로젝트에 대한 소유권이나 적절한 권한을 가진 엔티티입니다. * `project` (str): 값이 로그된 프로젝트입니다. * `table_name` (str): 테이블, DataFrame, 플롯 또는 값의 이름입니다. *** ## class `WeavePanel` 쿼리를 사용하여 커스텀 콘텐츠를 표시하는 데 사용할 수 있는 빈 쿼리 패널입니다. API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. *** ## class `WeavePanelArtifact` W\&B에 로그된 아티팩트를 보여주는 패널입니다. API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. **Attributes:** * `artifact` (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다. * `tab Literal["overview", "metadata", "usage", "files", "lineage"]`: 아티팩트 패널에 표시할 탭입니다. *** ## class `WeavePanelArtifactVersionedFile` W\&B 아티팩트에 로그된 버전 관리되는 파일을 보여주는 패널입니다. ```python theme={null} project('entity', 'project').artifactVersion('name', 'version').file('file-name') ``` API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. **Attributes:** * `artifact` (str): 가져올 아티팩트의 이름입니다. * `version` (str): 가져올 아티팩트의 버전입니다. * `file` (str): 가져올 아티팩트에 저장된 파일의 이름입니다. *** ## class `WeavePanelSummaryTable` W\&B Table, pandas DataFrame, 플롯 또는 W\&B에 로그된 기타 값을 보여주는 패널입니다. 쿼리는 다음과 같은 형식을 취합니다. ```python theme={null} runs.summary['value'] ``` API 이름에 포함된 "Weave"라는 용어는 LLM 추적 및 평가에 사용되는 W\&B Weave 툴킷을 의미하지 않습니다. **Attributes:** * `table_name` (str): 테이블, DataFrame, 플롯 또는 값의 이름입니다.